Nun stand die Genehmigungsbehörde vor der Mammutaufgabe, jede einzelne Einwendung zu lesen, zu verstehen, zu kategorisieren und zu beantworten. Alleine das Digitalisieren der analogen Einwände durch einen externen Dienstleister kostete mehr als 100.000 Euro. Zugegeben: Das Windpark-Beispiel ist extrem. Aber auch bei gewöhnlichen Bauvorhaben ist der Aufwand beträchtlich. Und vor allem: Es gibt jedes Jahr unzählige Projekte, bei denen dieser Prozess immer wieder durchlaufen werden muss. „Bei jeder Überplanung von Land sind Beteiligungsverfahren gesetzlich vorgeschrieben“, erklärt Lührs. „Ob Autobahn, Stromtrasse oder Neubaugebiet – ohne Bürgerbeteiligung geht nichts.“

Und dann heißt es für die Behörden jedes Mal aufs Neue: Jedes Dokument – von der E-Mail über den handgeschriebenen Brief bis hin zur hundertseitigen Expertise – muss einzeln analysiert werden. „Man muss alle Einwände lesen, sie verstehen und die Argumente aus ihnen extrahieren“, so Lührs. Anschließend werden die Einwendungen nach Themen sortiert, zum Beispiel „Luft“, „Lärm“ oder „Naturschutz“. Verschiedene Referate bearbeiten dann ihre jeweiligen Fachbereiche, der Vorhabenträger antwortet auf die Einwände, die Behörde wägt ab und entscheidet. „Das läuft ab wie bei Hegel: These, Antithese, Synthese – Dialektik im schönsten Sinne“, fasst Soziologe Lührs diesen Ping-Pong-Prozess zusammen.

Um den Aufwand beherrschbar zu halten, bietet Demos Plan das „Einwendungsmanagement Online“ an. Nachdem die Nutzer alle Dokumente digitalisiert und auf den Server des Unternehmens mit Sitz am Alexanderplatz übertragen haben, erkennt eine künstliche Intelligenz automatisch Absender und Inhalte – sie trennt also Metadaten wie den Namen des Verfassers vom eigentlichen Inhalt des Einwands. Danach werden die Inhalte in Kategorien zusammengefasst, die von Nutzer zu Nutzer unterschiedlich sein können. Der entscheidende Trick an dieser Stelle: Die KI lernt zuerst, wie der jeweilige Nutzer arbeitet. „Dafür müssen unsere Kunden die ersten fünf bis zehn Stellungnahmen selbst verschlagworten“, erklärt Lührs das Trainingsverfahren. „Danach weiß die KI, welche Kategorien jeweils zum Einsatz kommen und erledigt die Einteilung der Inhalte für den Rest automatisch.“

Besonders clever: Das System erkennt identische Argumente. Wenn 50 Bürger den gleichen Einwand im Sinne der Rotmilan-Rettung vorbringen, clustert die Software diese automatisch – denn eine Erwiderung reicht für alle. Bei der Formulierung von Antworten hilft die KI ebenfalls: Sie schlägt ähnliche bereits beantwortete Fälle als Referenz vor oder bietet passende Textbausteine an. Das Ergebnis: Was früher Monate oder gar Jahre dauerte, kann nun erheblich schneller erledigt werden. Davon profitieren Bauträger aller Größen, vor allem aber große Infrastrukturbetreiber. Ein Kunde wie die Autobahn GmbH, mit der Demos Plan gerade einen Rahmenvertrag abgeschlossen hat, kann dank der Berliner KI sein Autobahnnetz schneller ausbauen und Bestandsstrecken in kürzerer Zeit umwelt- und lärmgerecht sanieren.

Die Erfolgsgeschichte von Demos Plan begann viele Jahre vor dem aktuellen Hype rund um künstliche Intelligenz. „Lange bevor KI richtig cool wurde, waren wir schon im Einwendungsmanagement unterwegs“, berichtete Lührs. Von 2000 bis 2002 leitete er an der TU Hamburg-Harburg ein EU-Forschungsprojekt zur „elektronischen Demokratie“ – bereits damals unter der Abkürzung „Demos“. 2009 gründete Lührs dann zusammen mit Dr. Markus Klima und Matthias Rehkop das Unternehmen. Die Stadt Hamburg wurde der erster Kunde, dann folgte Schleswig-Holstein. Heute beschäftigt Demos Plan rund 70 Mitarbeiter, eine bunte Mischung aus zahlreichen Software-Entwicklern, einem Architekten, aber auch Sozial- und Politikwissenschaftlern.

Der nächste Evolutionssprung steht bereits vor der Tür. In einer Innovationspartnerschaft mit dem Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung entwickelt Demos Plan gemeinsam mit Partnern wie Capgemini, Aleph Alpha und Fraunhofer eine KI-gestützte Ende-zu-Ende Planungs- und Genehmigungsplattform. Bis Jahresende soll ein System entstehen, das nicht nur kategorisiert, sondern auch prüft: Lässt sich das behauptete Problem überhaupt aus den Planungsunterlagen ableiten? Welche Gesetze sind einschlägig? Was ist die rechtliche Folge? Ende 2025 soll die neue Lösung zur Verfügung stehen. Selbst dann wird die KI dem Menschen nicht alle Arbeit abnehmen – aber selbst 440.000 Einwendungen dürften dann viel von ihrem Schrecken verlieren.